隨著物聯網設備數量的激增，數據處理需求呈指數級增長。傳統云計算模型面臨著延遲高、帶寬消耗大等挑戰。霧計算作為邊緣計算的一種實現，為物聯網數據處理提供了新的解決方案。

霧計算通過將計算能力下放至網絡邊緣，靠近數據源的位置進行初步處理，顯著降低了數據傳輸延遲。智能傳感器采集的數據可以在本地霧節點完成過濾、聚合和分析，僅將關鍵結果上傳至云端。這種分布式架構不僅減輕了核心網絡的負擔，還提升了實時決策能力。

在工業物聯網場景中，霧計算能夠即時處理生產線傳感器數據，實現預測性維護；在智慧城市應用中，可快速分析交通監控視頻流，優化信號控制。與云計算協同工作，霧計算構建了層次化的數據處理體系，兼顧了實時性與深度分析需求。

隨著5G網絡的普及和人工智能技術的發展，霧計算將在物聯網數據處理中扮演更加重要的角色，推動各行業實現數字化、智能化轉型。